| Titre : | Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R |
| Auteurs : | Stéphane Tuffery |
| Type de document : | ouvrage |
| Editeur : | Paris : Technip, 2017 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7108-1178-7 |
| Format : | 405 p. |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | 221.03 (Base de données) |
| Sujets : |
[Management] STATISTIQUE [Management] TIC > TELECOMMUNICATION > RESEAU DE TELECOMMUNICATION > INTERNET |
| Résumé : | Issu de formations devant des publics variés, cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d une étude de cas. Chaque méthode fait l objet d un rappel de cours et est accompagnée de références bibliographiques, puis est mise en uvre avec des explications détaillées sur les calculs effectués, les interprétations des résultats et jusqu aux astuces de programmation permettant d optimiser les temps de calcul. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 00161000285577 | 221.03 TUF | Ouvrage | XL Library La Rochelle | Maths-Information | Disponible |
